博客
关于我
十大排序算法之——桶排序(十)
阅读量:516 次
发布时间:2019-03-07

本文共 1346 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

桶排序

排序思想

划分多个范围相同的区间,每个子区间自排序,最后合并。

在这里插入图片描述

核心代码

/**     * 桶排序     * @param arr        数组     * @param bucketLen 每个桶的长度     */    private static void bucketSort(int[] arr, int bucketLen) {           //获取数组中的最大最小值        int min = arr[0];        int max = arr[0];        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {               if (min > arr[i]) {                   min = arr[i];            }            if (max < arr[i]) {                   max = arr[i];            }        }        //根据数据区间以及每个桶中数据的个数  获取需要桶的个数  边界问题 +1        int bucketCount = (max - min) / bucketLen + 1;        //对数据进行分桶        List
> lists = new ArrayList
>(bucketCount); //初始化 for (int i = 0; i < bucketCount; i++) { lists.add(new ArrayList
()); } //将数据分配到桶中 for (int k : arr) { lists.get((k - min) / bucketLen).add(k); } //对每个桶中的数据进行排序 for (int i = 0; i < bucketCount; i++) { Collections.sort(lists.get(i)); } //将桶中的数据复制到原数组 int index = 0; for (int i = 0; i < bucketCount; i++) { for (int j = 0; j < lists.get(i).size(); j++) { arr[index++] = lists.get(i).get(j); } } }

特点

平均时间复杂度O(n+k),最好时间复杂度O(n),最坏时间复杂度O(n2),空间复杂度O(n+k),稳定。k桶的个数。

转载地址:http://oobcz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL 面试题汇总
查看>>
MySQL 面试,必须掌握的 8 大核心点
查看>>
MySQL 高可用性之keepalived+mysql双主
查看>>
MySQL 高性能优化规范建议
查看>>
mysql 默认事务隔离级别下锁分析
查看>>
Mysql--逻辑架构
查看>>
MySql-2019-4-21-复习
查看>>
mysql-5.6.17-win32免安装版配置
查看>>
mysql-5.7.18安装
查看>>
MySQL-Buffer的应用
查看>>
mysql-cluster 安装篇(1)---简介
查看>>
mysql-connector-java.jar乱码,最新版mysql-connector-java-8.0.15.jar,如何愉快的进行JDBC操作...
查看>>
mysql-connector-java各种版本下载地址
查看>>
mysql-EXPLAIN
查看>>
MySQL-Explain的详解
查看>>
mysql-group_concat
查看>>
MySQL-redo日志
查看>>
MySQL-【1】配置
查看>>
MySQL-【4】基本操作
查看>>
Mysql-丢失更新
查看>>